Yoda Ryo
依田 凌助教
- 所属
- 情報学部 コンピュータ科学科
- 研究室
- スケーラブルコンピューティング研究室
- キャンパス
- 新宿
- 研究キーワード
- 高性能計算 / 線形計算 / AI応用
- 主な研究テーマ
- 前処理付き線形ソルバの高速化
時間発展シミュレーションの時間並列化
マルチGPU環境におけるAI学習の高速化
- 関連する「持続可能な開発目標(SDGs)」
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あらゆる計算を、数理と実装の両輪でスケールさせる
ゲーム、シミュレーション、AI、これらの裏側では大量の「計算」が走っています。重い計算を速く回せるようになると、研究できる規模も見える世界も一気に広がります。本研究室では、計算を「数理」と「実装」の両輪で支え、現実的なスケールで動かせるようにすることを目指します。収束性や振る舞いを解析して改善の方向性を見つけ、最新のCPU/GPUアーキテクチャを意識した実装に落とし込みます。その他、情報学の計算に関わるテーマも広く歓迎しています。


