数理・データサイエンス・AI教育プログラム（リテラシーレベル）
INDEX
名称
工学者のための数理・データサイエンス・AI教育プログラム（リテラシーレベル）
上記のプログラムは、文部科学省「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度（リテラシーレベル）」に認定されています。（認定の有効期限：令和８年３月３１日まで）
授業科目（授業の方法及び内容）
| 授業に含まれている内容・要素 | 授業科目名称 （授業の方法及び内容はシラバス参照） |
講義テーマ
※（）内はシラバスにおける回数 |
|---|---|---|
| （１）現在進行中の社会変化（第４次産業革命、Society 5.0、データ駆動型社会等）に深く寄与しているものであり、それが自らの生活と密接に結びついている | 工学院大スタディーズ | 学長講話「大学での学び・超スマート社会に生きる皆さんへ」（5） |
| （２）「社会で活用されているデータ」や「データの活用領域」は非常に広範囲であって、日常生活や社会の課題を解決する有用なツールになり得るもの | 自然科学の歩き方 | 関数およびモデル概念の把握（1～4） |
| 数値計算法及び演習 | 目的に応じたデータ整理・処理、現象のモデル化（1～14） | |
| 数値計算法 | 各種公式利用によるデータ整理・処理（1～14） | |
| 統計学 | データ分布の理解と実際のデータの処理（1～14） | |
| 統計学Ⅰ | データ分布の理解と実際のデータの処理（1～14） | |
| システム工学 | モデルの基礎概念（5～7） | |
| システム工学A | モデルの基礎概念（5～7） | |
| 電気電子工学序論 | 現代社会における「情報」の役割とディジタルデータの基本単位（3） | |
| 都市計画 | 事例都市のデータ把握（1～2） | |
| 測量実習 | 取得データによる地形図作成（2～7） | |
| 情報学基礎論Ⅰ | 情報のディジタル化（2）、ディジタルデータとマルチメディア（3） | |
| （３）様々なデータ利活用の現場におけるデータ利活用事例が示され、様々な適用領域（流通、製造、金融、サービス、インフラ、公共、ヘルスケア等）の知見と組み合わせることで価値を創出するもの | 自然科学の歩き方 | データのモデル化を踏まえた科学レポートの書き方（5～6） |
| 数値計算法及び演習 | データのモデル化を通したシミュレーション（1～14） | |
| 数値計算法 | 処理されたデータの活用（1～14） | |
| 統計学 | 処理されたデータの活用（1～14） | |
| 統計学Ⅰ | 処理されたデータの活用（1～14） | |
| システム工学 | モデル概念の生産管理などへの応用例（5～7） | |
| システム工学A | モデル概念の生産管理などへの応用例（5～7） | |
| 電気電子工学序論 | 医療分野への応用（7） | |
| 都市計画 | 都市と防災、ハザードマップ（11） | |
| 測量実習 | GISによる地理情報の加工と分析（8～13） | |
| 情報学基礎論Ⅰ | 問題解決とビッグデータ分析（12)、問題のモデル化と人工知能、シミュレーション（13） | |
| （４）活用に当たっての様々な留意事項（ELSI、個人情報、データ倫理、ＡＩ社会原則等）を考慮し、情報セキュリティや情報漏洩等、データを守る上での留意事項への理解をする | 工学院大スタディーズ | 研究倫理（2）、情報セキュリティ（3） |
| 情報学基礎論Ⅰ | 情報セキュリティ（9） | |
| （５）実データ・実課題（学術データ等を含む）を用いた演習など、社会での実例を題材として、「データを読む、説明する、扱う」といった数理・データサイエンス・ＡＩの基本的な活用法に関するもの | 情報処理演習 | 表計算ソフトウェアによるプログラム処理（1～13） |
| 建築情報処理基礎 | Excel VBAによるデータ処理（6～13） | |
| 情報学基礎論Ⅱ | 要求獲得と基本設計と使い勝手のよいシステム（2～11） |
選択
| 授業に含まれている内容・要素 | 授業科目名称 （授業の方法及び内容はシラバス参照） |
|---|---|
| 統計及び数理基礎 | 統計解析学、多変量解析、予測モデリング、デジタル符号と確率・統計 |
| アルゴリズム基礎 | データ構造とアルゴリズム、データ構造とアルゴリズム及び演習 |
| データ構造とプログラミング基礎 | データ構造とアルゴリズム、データ構造とアルゴリズム及び演習 |
| 時系列データ解析 | 音情報処理、応用音響処理、生体計測工学 |
| テキスト解析 | Webマイニング、音声認識と理解 |
| 画像解析 | 画像工学、画像情報処理、画像工学基礎、応用画像処理、パターン認識、コンピュータビジョン |
| データハンドリング | データ解析、データ処理演習、信号処理概論、デジタル信号処理 |
| データ活用実践（教師あり学習） | 機械学習、パターン認識演習、Webマイニング演習、信号処理演習 |
| その他 | データ分析応用、日本経済分析入門、事業運営の基礎知識 |
問い合わせ
工学院大学 総合企画部企画課