学校の教員になる為には法で定められた各担当の免許状を取得していることが必要とされています。　教職は、若い世代を育てる創造的な仕事です。学び喜びも悲しみも共にして生活し、教員自身も様々に成長していくことのできる仕事です。本学でも教職を目指して毎年1割程度の学生が教職課程を履修しています。
詳細：教職課程

博物館、美術館、産業博物館、科学博物館、動物園、植物園、サイエンスセンター、天文館などで、その資料の収集、保管、展示及び調査、研究、その他に関する情報を正しく社会に伝える社会教育の専門職です。これらの施設には、専門職員として学芸員を置かなければならないことが法によって規定されています。(博物館法第4条第3項)
詳細：学芸員課程

電気通信ネットワーク全体の監督者。ネットワークの工事、維持または運用に関する監督、設備責任者に対して意見、助言を行います。資格は、【伝送交換主任技術者】【線路主任技術者】の2種類に区分されマークシート方式による択一試験が行われます。指定科目を取得した者は、試験科目のうち「電気通信システム」が免除されます。 (指定科目は、キューポート掲示「本学で取得できる、受験資格の優遇を受けている免許・資格の取得科目について」で確認できます。)

・陸上無線技術士(第1級～2級)：無線通信の技術・操作に関する資格。放送会社(NHK・民間)、電気通信業者(NTT・KDDI等)、運輸省航空局、官公庁、電力会社等で必要とされています。
在学中に指定科目を取得すれば、受験科目「無線工学の基礎」が免除されます。 (指定科目は、キューポート掲示「本学で取得できる、受験資格の優遇を受けている免許・資格の取得科目について」で確認できます。 )

・第1級陸上特殊無線技士：情報社会に欠かせない無線設備を操作する為の資格。電話局・放送局・電力会社等、この資格者の活躍の場は広い。
・第3級海上特殊無線技士：船舶職員としてレーダの取扱いや、他船との無線交信の際に使用するVHF無線電話装置などを取り扱う資格。小型漁船やプレジャーボートの船舶局の無線電話などの無線設備を操作できます。

無線従事者(長期型)の資格は学校認定を受けており　認定科目を全て取得して申請(卒業年度2月頃)をすれば在学中に無試験で免許が取得できる資格です。(指定科目は、キューポート掲示「本学で取得できる、受験資格の優遇を受けている免許・資格の取得科目について」で確認できます。)

(公社)空気調和・衛生工学会が主催する建築設備における空気調和、給排水、衛生設備の設計、工事監理、環境衛生管理および調査を行う専門技術者を認定する資格。実務経験なし、卒業証明書の提出で受験ができます。合格率30％前後。会社によっては、資格手当がつくので年収アップにも有効です。

問い合わせ先：(公社)空気調和・衛生工学会

社会貢献・防災・減災・ボランティア・福祉・環境等の専門知識を身につけ、災害やボランティアの現場でリーダーシップを取り活動することが出来る人材であることを認定する制度。工学院大学は資格取得カリキュラムが設定されているため、専門カリキュラムの必要単位を修了した方は、認定試験の受験資格が与えられます。認定資格合格後「社会貢献活動支援士資格証」を大学が発行します。資格有効期間は3年(ポイント更新制)により更新ができます。
詳細：社会貢献活動支援士

情報セキュリティ内部監査人を企業・組織の情報セキュリティ監査に用いることで、質の高い内部監査を情報セキュリティに対して行うことをアピールでき、企業に貢献できる資格となります。
情報セキュリティ内部監査の質を高めるために、監査準備からフォローアップまでの一連の業務を理解し監査業務の実務に携わことができる者の能力を認定します。唯一のセキュリティ監査の資格であり、セキュリティ内部監査を強化したい企業にとっては 人気の資格となっています。 　後期「企業経営と情報セキュリティ」の講義受講、単位取得で受験資格が得られ、学内での認定試験に合格することで資格認定されます。
　詳細：寄附講義「企業経営と情報セキュリティ

デジタル時代の「読み・書き・そろばん」である「数理・データサイエンス・AI」の基礎などの必要な力を全ての国民が育み、あらゆる分野で人材が活躍する環境を構築する必要があります。その中で、大学の正規課程の学生として、「数理・データサイエンス・AI」への関心を高め、かつ、適切に理解し、それを活用する基礎的な能力を育成することを目的とし、知識及び技術について体系的な教育を行うプログラムが「数理・データサイエンス・AI教育プログラム」です。文部科学大臣が認定及び選定し､「数理・データサイエンス・AI」に関する基礎的な能力の向上を図る機会の拡大に資することを目的としています。
リテラシーレベルでは、学⽣の「数理・データサイエンス・AI」への関⼼を⾼め、適切に理解し活⽤する基礎的な能⼒を育成しています。応用基礎レベルでは、「数理・データサイエンス・AI」を活⽤して課題を解決するための実践的な能⼒を育成しています。指定科目を修得することでプログラムを修了することが出来ます。
(指定科目は、キューポート掲示「本学で取得できる、受験資格の優遇を受けている免許・資格の取得科目について」で確認できます。)
詳細：数理・データサイエンス・AI 教育プログラム